英伟达CEO：我们把赌注都押在了人工智能上

Nvidia（英伟达）创始人兼首席执行官黄仁勋8月8日表示，该公司在 2018 年做出了一项关乎生存的商业决策，很少有人意识到这将重新定义其未来，并有助于重新定义不断发展的行业。当然，它得到了巨大的回报，但黄仁勋说这只是人工智能驱动的不久的将来的开始——一个主要由 Nvidia 硬件驱动的未来。这一成功的策略是幸运还是聪明？答案似乎是“是”。

他在洛杉矶 SIGGRAPH 的主题演讲中发表了这些言论和思考。黄仁勋说，五年前的那个分水岭是选择以光线追踪和智能升级的形式采用人工智能驱动的图像处理：分别是 RTX 和 DLSS。

“我们意识到光栅化已经达到了极限，”他指的是广泛使用的传统 3D 场景渲染方法。“2018 年是‘押注公司’的时刻。它要求我们重新发明硬件、软件和算法。在我们用 AI 重新发明 CG 的同时，我们也在为 AI 重新发明 GPU。”

虽然光线追踪和 DLSS 仍处于在消费 GPU 和游戏的多样化和复杂世界中被采用的过程中，但他们创建的用于实现它的架构被发现是不断发展的机器学习开发社区的完美合作伙伴。

训练越来越大的生成模型所需的大量计算最好不是由具有一定 GPU 功能的传统数据中心来满足，而是像 H100 这样从一开始就设计用于大规模执行必要操作的系统。可以公平地说，人工智能的发展在某些方面仅受到这些计算资源的可用性的限制。英伟达掀起了豆豆宝宝规模的热潮，并销售了其所能生产的尽可能多的服务器和工作站。

但黄仁勋坚称，这仅仅是开始。新模型不仅需要接受训练，还需要由数百万甚至数十亿用户定期实时运行。

“未来是法学硕士处于几乎所有事物的前沿：“人类”是新的编程语言，”他说。黄仁勋冒险说，从视觉效果到快速数字化的制造市场、工厂设计和重工业，一切都将在某种程度上采用自然语言界面。

“整个工厂将由软件定义和机器人化，他们将制造的汽车本身也将是机器人。所以这是机器人设计的机器人制造机器人，”他说。

有些人可能不同意他的观点，尽管这种观点似乎有道理，但也恰好对英伟达的利益极其友好。

但是，虽然对法学硕士的依赖程度可能未知，但很少有人会说它根本不会被采用，甚至保守估计谁将使用它以及为什么需要对新的计算资源进行大量投资。

投资数百万美元购买上一代计算资源（例如以 CPU 为中心的机架）是愚蠢的，因为 GH200（新推出的数据中心专用人工智能开发硬件）可以以不到十分之一的成本完成相同的工作，并且电源要求。

他兴高采烈地展示了一段视频，展示了多个 Grace Hopper 计算单元像乐高一样组装成一个刀片，然后是一个机架，然后是一排 GH200，所有这些都以如此高的速度连接在一起，相当于“世界上最大的单个 GPU”，其中包括一个完整的 ML 专业计算能力。

“顺便说一句，这是真实的尺寸，”他说，代表可视化中心的戏剧性效果。“它甚至可能运行《孤岛危机》。”

他提出，这些将成为未来数字化、人工智能主导的行业的基本单元。

“我不知道这句话是谁说的，但是……你买的越多，你省的就越多。如果我能要求你记住我今天演讲中的一件事，那就是它，”他说，赢得了笑声来自 SIGGRAPH 的游戏观众。

没有提及人工智能的许多挑战、监管或人工智能转变的整个概念——因为它在去年已经发生过多次。诚然，这是一种乐观的世界观，但当你在淘金热期间出售镐和铲子时，你可以这样想。