五角大楼使用 AI 技术来识别空袭目标

据彭博社报道，自去年10月7日哈马斯袭击以色列后，美国军方加大了对人工智能工具的使用。美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔（Schuyler Moore）告诉新闻机构，机器学习算法帮助五角大楼确定了本月在中东进行的超过 85 次空袭的目标。

2月2日，美国轰炸机和战斗机对伊拉克和叙利亚的七个设施进行了空袭，完全摧毁或至少损坏了火箭、导弹、无人机储存设施和民兵行动中心。五角大楼还使用人工智能系统寻找也门的火箭发射器和红海的水面战斗人员，然后在同月通过多次空袭将其摧毁。

用于缩小目标范围的机器学习算法是在 Maven 项目下开发的，该项目是谷歌与五角大楼的合作伙伴关系，现已解散。准确地说，该项目需要美国军方使用谷歌的人工智能技术来分析无人机镜头和旗帜图像，以供进一步的人工审查。这在谷歌员工中引起了轩然大波：数千人请愿该公司终止与五角大楼的合作关系，有些人甚至因参与其中而完全退出。在那次员工抗议几个月后，谷歌决定不再续签已于 2019 年终止的合同。

摩尔告诉彭博社，即使在谷歌结束参与之后，中东的美军也没有停止尝试使用算法来利用无人机或卫星图像识别潜在目标。她说，过去一年，军方一直在数字演习中测试它们的使用，但在 10 月 7 日哈马斯袭击后，军方开始在实际行动中使用瞄准算法。不过，她澄清说，人类工作人员不断检查和验证人工智能系统的目标建议。人类人员也提出了如何发动攻击以及使用哪种武器的建议。“从来没有一种算法只是运行，得出结论，然后推进下一步，”她说，“涉及人工智能的每一步最后都会有人检查。”